Skip to content

Validation before Automation

Samenvatting

Digitalisering heeft geleid tot een sterke toename van geautomatiseerde processen binnen de bouw. Van hoeveelheden en planningen tot kostenramingen, duurzaamheidsanalyses en AI-toepassingen: vrijwel iedere toepassing gebruikt dezelfde onderliggende bouwdata als uitgangspunt.

Daardoor verschuift de aandacht van het uitvoeren van berekeningen naar de betrouwbaarheid van de gegevens waarop die berekeningen zijn gebaseerd. Een geautomatiseerd proces kan alleen betrouwbare resultaten leveren wanneer de brondata betrouwbaar is.

Daarom geldt binnen moderne digitale bouwprocessen een eenvoudig uitgangspunt: Validation before Automation.

Kernvraag

Waarom moet bouwdata eerst worden gevalideerd voordat deze wordt gebruikt voor automatisering?

Waarom dit belangrijk is

Automatisering wordt vaak gezien als een manier om sneller en efficiënter te werken. Dat is terecht, maar automatisering lost geen problemen in de brondata op. Integendeel: het vergroot juist de impact ervan.

Wanneer een parameter ontbreekt, een classificatie onjuist is of objectinformatie inconsistent is vastgelegd, zal iedere geautomatiseerde toepassing dezelfde fout overnemen. De snelheid waarmee informatie wordt verwerkt neemt toe, maar de kwaliteit van de uitkomst niet.

Daardoor verschuift het risico. Waar fouten vroeger tijdens handmatige controles werden ontdekt, kunnen ze zich nu automatisch verspreiden naar meerdere processen en organisaties.

Kernuitleg

Validatie betekent het systematisch controleren of bouwdata voldoet aan vooraf vastgestelde afspraken, standaarden en kwaliteitseisen.

Dat gaat verder dan het controleren van individuele parameters. Een goede validatie beoordeelt onder andere:

  • volledigheid van informatie;
  • consistent gebruik van classificaties;
  • onderlinge samenhang tussen gegevens;
  • naleving van projectafspraken;
  • geschiktheid voor het beoogde gebruik.

Hierdoor ontstaat vertrouwen dat de informatie daadwerkelijk bruikbaar is voor vervolgprocessen.

Belangrijk is dat validatie geen eindcontrole is. Naarmate meer processen afhankelijk worden van digitale bouwdata, verschuift validatie steeds verder naar het begin van het proces. Problemen worden daardoor ontdekt op het moment dat ze nog eenvoudig en goedkoop kunnen worden opgelost.

Dit principe is vergelijkbaar met kwaliteitscontrole in andere sectoren. Ook daar wordt steeds vaker gecontroleerd voordat gegevens of producten verder de keten ingaan, omdat correcties later aanzienlijk duurder zijn.

Automatisering is daarmee niet de eerste stap in digitale samenwerking, maar een gevolg van betrouwbare brondata.

Praktijkvoorbeeld

Een aannemer gebruikt dezelfde bouwdata voor een hoeveelhedenstaat, een kostenraming en een planning.

Wanneer een reeks bouwobjecten onjuist is geclassificeerd, worden deze fouten automatisch overgenomen in alle drie de processen. Iedere toepassing werkt technisch correct, maar de uitkomsten zijn onbetrouwbaar omdat de onderliggende gegevens onjuist zijn.

Was de classificatie vooraf gevalideerd, dan was één correctie voldoende geweest om meerdere downstream-processen betrouwbaar te laten functioneren.

Belangrijkste inzichten

  • Automatisering verbetert de kwaliteit van data niet.
  • Onbetrouwbare brondata leidt tot onbetrouwbare geautomatiseerde resultaten.
  • Vroegtijdige validatie voorkomt dat fouten zich door de volledige informatieketen verspreiden.
  • Betrouwbare automatisering begint met betrouwbare bouwdata.

Relatie met DAQS en Elements

Het principe *Validation before Automation- vormt een belangrijk uitgangspunt binnen de visie achter DAQS en Elements.

DAQS richt zich op het beoordelen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van brondata voordat deze wordt gebruikt in vervolgprocessen. Elements bouwt vervolgens voort op die betrouwbare basis om informatie te verrijken en nieuwe toepassingen mogelijk te maken.

De volgorde is daarbij essentieel: eerst vertrouwen creëren in de data, daarna processen automatiseren.

Belangrijk om te onthouden

Automatisering maakt processen sneller; validatie zorgt ervoor dat de resultaten betrouwbaar blijven.

Open vragen

  • Welke kwaliteitscriteria moeten voor ieder bouwobject aantoonbaar worden gevalideerd?
  • Hoe kunnen validatieregels zoveel mogelijk worden gestandaardiseerd tussen projecten?
  • Welke rol krijgt AI wanneer de betrouwbaarheid van brondata aantoonbaar is?