DAQS & Elements Primer
Digitale bouwprocessen worden steeds afhankelijker van data.
Die data wordt gebruikt voor ontwerpcoördinatie, hoeveelheden, kostenramingen, planning, beheer, automatisering en steeds vaker ook voor analyses met kunstmatige intelligentie.
Maar naarmate processen sterker op digitale bouwdata vertrouwen, wordt ook de kwaliteit van die data belangrijker.
Technisch uitwisselbare informatie is niet automatisch volledig, correct of bruikbaar voor het doel waarvoor zij wordt ingezet.
Deze Primer beschrijft waarom betrouwbare bouwdata een steeds belangrijkere randvoorwaarde wordt voor de bouwsector en hoe validatie en verrijking daarin een rol spelen.
Waarom deze Primer bestaat
De bouwsector heeft de afgelopen jaren grote stappen gezet in digitalisering.
Informatie wordt steeds vaker vastgelegd in digitale modellen, gekoppelde databronnen en projectomgevingen. Daardoor kan dezelfde informatie in meerdere processen worden gebruikt.
Dat biedt grote voordelen, maar creëert ook nieuwe afhankelijkheden.
Wanneer brondata onvolledig, inconsistent of verkeerd geïnterpreteerd is, werkt die fout door in alle processen die daarop volgen.
De centrale vraag is daarom niet alleen of informatie beschikbaar is, maar ook of die informatie voldoende betrouwbaar is voor het beoogde gebruik.
Centrale gedachte
Validation before Automation.
Automatisering kan alleen betrouwbaar functioneren wanneer de onderliggende brondata voldoende betrouwbaar is.
Dat betekent niet dat alle informatie perfect moet zijn.
Het betekent wel dat vooraf moet kunnen worden vastgesteld of beschikbare informatie geschikt is voor het doel waarvoor zij wordt gebruikt.
Computers signaleren. Mensen beslissen.
Wat deze Primer behandelt
De Primer bouwt het verhaal stapsgewijs op.
1. De aanleiding
Waarom verandert de bouwsector en waarom neemt het belang van digitale bouwdata toe?
2. Het probleem in de markt
Waarom zijn interoperabiliteit en data-uitwisseling op zichzelf niet voldoende?
3. De verschuiving naar betrouwbare bouwdata
Waarom stellen digitalisering, automatisering en nieuwe technologie hogere eisen aan brondata?
4. Wat bouwdata is
Hoe bouwobjecten, geometrie, eigenschappen, relaties, classificaties en context samen digitale bouwinformatie vormen.
5. Datakwaliteit en validatie
Hoe wordt bepaald of informatie betrouwbaar en bruikbaar is voor een specifiek doel?
6. DAQS en Elements
Hoe validatie en verrijking bijdragen aan betere digitale bouwprocessen.
Voor wie deze Primer is bedoeld
Deze Primer is geschreven voor:
- partners;
- adviseurs;
- management;
- investeerders;
- strategische relaties;
- professionals die werken met digitale bouwinformatie.
Diepgaande BIM-kennis is niet vereist.
Technische begrippen worden geïntroduceerd wanneer ze nodig zijn en steeds vanuit hun relevantie voor de bouwpraktijk uitgelegd.
Aanbevolen leesroute
De Primer is bedoeld als één doorlopend verhaal.
Begin daarom bij het Marktprobleem en volg daarna de hoofdstukken in de aangeboden volgorde.
Bekijk het probleem in de markt{ .md-button--primary }
De kern in één overzicht
| Onderwerp | Centrale gedachte |
|---|---|
| Bouwdata | Digitale bouwinformatie bestaat uit meer dan geometrie. |
| Bouwobject | Het bouwobject is de centrale eenheid van informatie. |
| Brondata | Afgeleide processen zijn afhankelijk van de kwaliteit van de bron. |
| Datakwaliteit | Kwaliteit hangt af van het doel waarvoor informatie wordt gebruikt. |
| Validatie | Validatie beoordeelt of informatie voldoende betrouwbaar is voor dat doel. |
| Automatisering | Automatisering moet volgen op validatie. |
| DAQS | DAQS analyseert en valideert digitale bouwdata. |
| Elements | Elements verrijkt digitale bouwdata. |
Belangrijk om te onthouden
Betrouwbare digitale processen beginnen bij betrouwbare brondata.